中国天气网有三个 API 适用于不同场合的使用。

 这个接口返回的格式如下。

{    "weatherinfo": {        "city": "哈尔滨", // 城市中文名        "city_en": "haerbin", // 城市英文名        "date_y": "2012年8月18日", // 发布日期        "date": "", // ?        "week": "星期六", // 周信息        "fchh": "18", // 信息发布时的整点小时数（感谢读者 白白乌鸦 的提醒）        "cityid": "101050101", // 城市ID        "temp1": "18℃~26℃", // 今日气温        "temp2": "17℃~29℃", // 明日气温        "temp3": "18℃~23℃", // 第三日气温        "temp4": "13℃~24℃", // 第四日气温        "temp5": "15℃~31℃", // 第五日气温        "temp6": "14℃~32℃", // 第六日气温        "tempF1": "64.4℉~78.8℉", // 今日气温（华氏）        "tempF2": "62.6℉~84.2℉", // 明日气温（华氏）        "tempF3": "64.4℉~73.4℉", // 第三日气温（华氏）        "tempF4": "55.4℉~75.2℉", // 第四日气温（华氏）        "tempF5": "59℉~87.8℉", // 第五日气温（华氏）        "tempF6": "57.2℉~89.6℉", // 第六日气温（华氏）        "weather1": "多云", // 今日天气        "weather2": "晴转多云", // 明日天气        "weather3": "雷阵雨转小雨", // 第三日天气        "weather4": "多云", // 第四日天气        "weather5": "晴", // 第五日天气        "weather6": "晴", // 第六日天气        "img1": "1", // 天气图标编号，此处的编号及其图片获取规则尚不清楚，如有知道详情的恳请评论告知，我将添加说明        "img2": "99", // 天气图标编号        "img3": "0", // 天气图标编号        "img4": "1", // 天气图标编号        "img5": "4", // 天气图标编号        "img6": "7", // 天气图标编号        "img7": "1", // 天气图标编号        "img8": "99", // 天气图标编号        "img9": "0", // 天气图标编号        "img10": "99", // 天气图标编号        "img11": "0", // 天气图标编号        "img12": "99", // 天气图标编号        "img_single": "1", // ? 可能是天气图标编号        "img_title1": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title2": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title3": "晴", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title4": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title5": "雷阵雨", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title6": "小雨", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title7": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title8": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title9": "晴", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title10": "晴", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title11": "晴", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title12": "晴", // ? 可能是天气图标对应的 title        "img_title_single": "多云", // ? 可能是天气图标对应的 title        "wind1": "西南风小于3级转西风3-4级", // 今日风向风力信息        "wind2": "西风小于3级转西南风3-4级", // 明日风向风力信息        "wind3": "西南风小于3级转3-4级", // 第三日风向风力信息        "wind4": "西南风小于3级转3-4级", // 第四日风向风力信息        "wind5": "西南风小于3级转3-4级", // 第五日风向风力信息        "wind6": "西南风小于3级转3-4级", // 第六日风向风力信息        "fx1": "西南风", // ?         "fx2": "西风", // ?         "fl1": "小于3级转3-4级", // 今日风力信息        "fl2": "小于3级转3-4级", // 明日风力信息        "fl3": "小于3级转3-4级", // 第三日风力信息        "fl4": "小于3级转3-4级", // 第四日风力信息        "fl5": "小于3级转3-4级", // 第五日风力信息        "fl6": "小于3级转3-4级", // 第六日风力信息        "index": "热",        "index_d": "天气较热，建议着短裙、短裤、短套装、T恤等夏季服装。年老体弱者宜着长袖衬衫和单裤。",        "index48": "炎热",        "index48_d": "天气炎热，建议着短衫、短裙、短裤、薄型T恤衫、敞领短袖棉衫等清凉夏季服装。",        "index_uv": "中等", // 紫外线信息        "index48_uv": "弱", // 48 小时紫外线信息        "index_xc": "较适宜", // 洗车指数（感谢读者 刘睿 的提醒）        "index_tr": "适宜", // 旅游指数        "index_co": "舒适", // 舒适指数        "st1": "25",        "st2": "17",        "st3": "28",        "st4": "19",        "st5": "18",        "st6": "16",        "index_cl": "较适宜", // 晨练指数        "index_ls": "适宜", // 晾晒指数        "index_ag": "极易发" // 感冒指数（感谢读者 刘睿 的提醒）    }}

　　

上面这个就是我现在在用的，返回的数据最全面，也是绝大多数博客中都会介绍的。另外还有两个接口比较简洁。

 这个接口返回的数据是实况数据，像下面这样的。

{    "weatherinfo": {        "city": "北京", // 城市中文名        "cityid": "101010100", // 城市 ID        "temp": "24", // 温度        "WD": "西南风", // 风向        "WS": "1级", // 风力        "SD": "92%", // 湿度        "WSE": "1", // ?         "time": "19:15", // 发布时间        "isRadar": "1", // 是否有雷达图         "Radar": "JC_RADAR_AZ9010_JB" // 雷达图编号，雷达图的地址在 http://www.weather.com.cn/html/radar/雷达图编号.shtml     }}

　　还有一个接口 这个接口返回的数据如下。

{    "weatherinfo": {        "city": "北京", // 城市中文名        "cityid": "101010100", // 城市 ID        "temp1": "22℃", // ?         "temp2": "31℃", // ?         "weather": "阴转晴", // 天气        "img1": "n2.gif", // ? 天气图标编号        "img2": "d0.gif", // ? 天气图标编号        "ptime": "18:00" // 发布时间    }}

　　

另外中国天气网还有一个根据 IP 来判断访问者所在地的引擎，地址在 ，直接访问的话会提示“This is the geoip engine created for weather.com.cn. ”，访问 可以返回你的 IP 所在地相应信息，包括 IP 和城市编号，但是没有城市名称。

2013 年 8 月 2 日更新：返回数据最多的那个接口，即本文中最开始介绍的接口，其中的图片获取规则因为博文发布时间久远，我已经遗忘了。如果有哪位读者知道的话，恳请评论告知，我好添加到文章中，方便各位的共享。

另外，天气网本身有另一个用于 Flash 的接口。在天气网上查询任意一个城市的天气，可以看到其页面上有一个 Flash 绘制的“整点天气实况”，就是当天的气温曲线。里面的数据是从  这个接口获得的。返回数据如下。

　　

稍作解析： sktq 是“实况天气”的汉语拼音首字母缩写，这个节点的 id 是城市 ID ，ptime 即是发布时间， city 是城市的名称。根节点内是一系列 qw 节点， qw 即是“气温”的汉语拼音缩写；每个节点中， h 是整点小时数，即此节点数据发布时间的小时位； wd 是温度，以摄氏计； fx 是风向，貌似是个角度，具体的规则我还不太清楚； fl 是风力级数； js 是降水，以毫米计； sd 是相对湿度，以百分数计。这一系列节点是以时间逆序排列的，也就是说，接近当前时间的排在前面。

要使用这个接口的数据，跟其他接口一样，也需要解决读者评论中提到的跨域问题，我个人的建议是用自己的服务器做代理转发，经过代理层之后是要用 JSON 还是 JSONP 或者 Flash 跨域，就随自己喜好和项目需求了吧。

2013 年 8 月 22 日更新：四个图片接口依次如下：

， 

，

，

。其中图片编号 99 代表空图片。

对于想手动获取城市代码的朋友，也有几个接口提供给大家。获取省级代码的接口： ，获取城市代码的接口（比如安徽省是 22 ）：  ，获取区域代码的接口（比如安庆是 2206）： 。需要注意的是这几个接口并不是返回 XML 文档，而是返回纯文本，需要自行分割匹配。

Flash 实况地址在这里： 。

本次更新的内容都来自于 http://blog.mynook.info/2012/08/18/weather-com-cn-api.html，在此对接口的挖掘者和分享者表示感谢！也感谢读者朋友的反馈。